Jongwon Park의 공개 연구 이력 확인
확인일: 2026-09-19 KST. 대상은 posttrain.dev가 창업자로 소개하고 직접 연결한 LinkedIn 계정 jongwon-park-247692147의 Jongwon Park다. ‘박종원’은 사용자가 제공한 한글 이름이며, 확인한 1차 자료의 표기는 Jongwon Park다. 같은 영문 이름의 다른 연구자 기록을 합치지 않았다.
확인한 연결
| 구분 | 확인 내용 | 근거와 한계 |
|---|---|---|
| SITE CLAIM | Delphik 창업자, 이전 Krafton PUBG 강화학습 엔지니어, 스타트업에서 300명 이상 labeler 운영 경력이라고 소개한다. | 회사 소개. 이 경력을 회사의 인사 기록으로 독립 검증한 것은 아니다. |
| SITE CLAIM | 공식 소개가 특정 LinkedIn 프로필로 연결된다. | 연결된 프로필. 완전한 경력·학력은 비로그인 접근으로 확인하지 못했다. |
| PAPER CLAIM | TVB PDF 저자와 소속은 Jongwon Park, Delphik이다. | 논문 첫 장. 소속·논문 동일성은 사이트와 일치한다. |
| 공식 목록 | 해당 제목이 DL4C 2026 Poster 목록에 있다. | 워크숍의 논문 목록, non-archival 안내. 본회의 채택으로 표기하지 않는다. |
| SITE CLAIM | 본인은 DL4C 발표와 추가 논문 두 편의 심사 중 상태를 공개적으로 설명했다. | 본인 LinkedIn 게시물. 추가 두 편의 제목·심사상태를 모두 독립 대조하지 못했다. |
UNKNOWN: 이 인물의 확인된 ORCID, 대학·연구기관의 현 소속, 학위, 정확한 재직기간, 완전한 출판 목록은 확보하지 못했다. 이름만 같은 ORCID나 논문을 연결하지 않았다. 공개 직업 소개를 넘어선 사적 정보는 조사하지 않았다.
확인 가능한 작업
- Can LLMs Detect Benchmark Defects? A Meta-Benchmark from Benchmark Updates. DL4C @ ICML 2026 포스터 목록에서 확인했다. 5월 블로그에는 이전 부제
Benchmark Version Diffs와 제출 상태가 남아 있다. 두 페이지의 차이는 방법론 문서에 기록했다. PDF · OpenReview
- Position: Audit the Environment, Not Just the Model. 저자 사이트에서 연결된 16쪽 preprint다. 공개 벤치마크의 결함과 reward hacking 자료를 근거로, 학습 환경에 대한 독립적인 적대적 감사를 제안한다. 표지에 NeurIPS 2026 Position Paper Track 문구가 있지만 사이트는 preprint라고 표시한다. 그 문구만으로 채택됐다고 판단하지 않는다. 별도의 채택 근거는 확인하지 못했다. 소개 · PDF
- Reward Hacking Is a Property of the Environment / Clean Coding Index. 회사의 공개 분석 프로젝트다. 같은 모델도 벤치마크 환경에 따라 reward hacking이 다르게 관측된다는 주장이다. 이 자료를 TVB 결과나 독립적인 peer review 결과로 합치지 않았다. 글 · 공개 index
- delphik-ai/open-defect. 실제로 읽을 수 있는 코드와 결함 장부다. Codex 감사 지침, source·defect schema, 수집·정규화·검증·DB 반영 코드가 있다. 저자 개인의 모든 기여량을 산정하지 않았으며 프로젝트의 공개 발행자는 Delphik 조직이다. 고정 버전
- delphik-ai/humaneval-gradient-fp. HumanEval을 통과했지만 EvalPlus에서 실패한 생성 답변을 gradient 이상치로 찾을 수 있는지 탐색한 별도 실험이다. README는 원래 테스트 통과 1,188개 중 52개가 확장 평가에서 실패했다고 보고한다. 문제 내부에서 비교한 AUC는 0.569, 95% 구간은 0.429–0.710으로 0.5를 포함한다. 생성 sampling은 seed가 고정되지 않았다고 명시한다. 공개 코드·결과가 있다는 사실과, 우리가 동일 모델·GPU로 재현했다는 사실은 다르다. 원문 자체도 사후 분석과 작은 양성 수를 한계로 적는다. 저장소
- PyPI delphik 0.1.0/0.1.1. 공개 결함 장부에서 미해결 task 목록을 읽고 Harbor 제외 인자로 내보내는 도구다. PyPI는 author 필드를 Jongwon Park로 표시하지만 이 메타데이터를
Unverified details로 구분한다. TVB detector나 judge의 배포본은 아니다. 이번 조사에서 설치하거나 실행하지 않았다. 패키지
- report-defect demo. 연구자 페이지는 YouTube
6oQtSnoHP_s를 시연으로 연결한다. 영상은 fetch 제한 때문에 내용을 직접 검토하지 못했다. 따라서 시연 내용을 목격한 것처럼 서술하지 않는다. 연구자 페이지 · 영상
동명이인 제외 기준
검색에는 천문학, 회계·재무, 자동차공학, 해양공학 연구자가 함께 나타난다. PolyU의 회계·재무 교수 소개와 연세대 천문학 연구자의 홈페이지는 분야·소속·경로가 다른 공개 기록이다. Delphik와 동일인이라는 연결 근거가 없어 출판 목록에 넣지 않았다. ICML 위원 명단의 Jonggwon Park처럼 철자가 다른 이름도 합치지 않았다.
현재 근거에 맞는 소개는 다음 정도다. “Jongwon Park는 Delphik 창업자로 소개되며, 벤치마크 결함 탐지 논문이 ICML 2026의 DL4C 워크숍 포스터 목록에 올라 있다. 본인은 워크숍 발표를 했다고 설명한다. 사이트는 이전 Krafton PUBG 강화학습 엔지니어 경력과 데이터 라벨링 조직 운영 경험을 소개한다.” 교수·박사·현 Krafton 소속 등의 수식은 추가하지 않는다.
공개 출처를 인용한 Environment Foundry의 독립 작성 자료입니다.